지식 형광 이미징에 광대역 통과 필터가 필수적인 이유는 무엇인가요? 고대비 진단 선명도 달성
작성자 아바타

기술팀 · Belislaser

업데이트됨 2 days ago

형광 이미징에 광대역 통과 필터가 필수적인 이유는 무엇인가요? 고대비 진단 선명도 달성


광대역 통과 필터의 통합은 성공적인 경피 형광 이미징을 위한 핵심 하드웨어 요구 사항입니다. 이미징 시스템의 전면에 직접 배치되는 이 구성 요소는 정밀한 광학 게이트키퍼 역할을 합니다. 이 필터는 강렬한 표면 산란 여기광(예: 765nm 레이저)을 완전히 차단하는 동시에 특정 형광 파장(예: 830nm)만 센서에 도달하도록 선택적으로 통과시켜 센서 포화를 방지하고 약한 생물학적 신호를 분리합니다.

이 필터가 없으면 깊은 조직에서 나오는 희미한 신호는 여기광의 눈부신 반사에 즉시 압도될 것입니다. 대역 통과 필터는 흐릿한 눈부심을 고대비 진단 이미지로 변환하는 메커니즘입니다.

신호 분리의 메커니즘

여기원 차단

형광 이미징은 형광체를 여기시키기 위해 피부에 강한 광원을 투사하는 것에 의존합니다. 그러나 이는 강렬한 표면 산란 여기광을 생성합니다.

여기용으로 765nm 레이저를 사용하는 경우, 해당 광의 상당 부분이 피부 표면에서 반사됩니다. 대역 통과 필터는 이 특정 파장을 엄격하게 거부하도록 설계되어 렌즈에 들어가기 전에 이를 차단합니다.

관심 신호 전송

필터는 여기 레이저를 차단하는 동시에 형광 신호에 투명해야 합니다.

예를 들어, 형광체가 830nm에서 방출되는 경우 필터는 이 특정 파장이 센서로 통과하도록 허용합니다. 이러한 선택적 전송은 수집된 데이터가 외부 광원이 아닌 생물학적 응답만을 나타내도록 보장합니다.

대비 문제 해결

센서 포화 방지

필터가 없으면 반사된 레이저 빛의 강도가 이미지 포화를 유발할 것입니다.

이 "눈부심" 효과는 전체 이미지를 흐리게 하여 센서가 미묘한 빛의 강도 변화를 감지할 수 없게 만듭니다. 이 눈부심을 제거함으로써 필터는 이미징 하드웨어의 동적 범위를 보존합니다.

배경 대비 향상

조직 깊숙한 곳에서 발생하는 신호는 본질적으로 약합니다. 이를 시각화하려면 배경 대비를 극대화해야 합니다.

대역 통과 필터는 표면 반사의 "노이즈"를 제거합니다. 이를 통해 깊은 조직의 저강도 형광이 어두운 배경에 대해 명확하게 나타나 보이지 않는 것을 보이게 합니다.

피해야 할 일반적인 함정

필터 사양의 잘못된 정렬

필터의 효과는 전적으로 스펙트럼 정밀도에 달려 있습니다.

필터의 통과 대역이 형광 방출 피크(예: 830nm)와 완벽하게 정렬되지 않으면 귀중한 신호 데이터가 손실됩니다. 반대로, 여기 파장(예: 765nm)을 본질적으로 차단하지 않으면 결과 이미지는 대비 감소와 잠재적인 아티팩트로 고통받게 됩니다.

신호 거부의 절충

설계상 대역 통과 필터는 빛을 거부하여 작동합니다.

이는 여기 레이저를 차단하는 데 필요하지만, 과도하게 좁은 대역 통과는 형광 방출의 "꼬리"를 우발적으로 차단할 수 있습니다. 이는 캡처할 수 있는 총 신호 강도를 줄여 매우 희미한 표적을 이미징하기 어렵게 만들 수 있습니다.

목표에 맞는 올바른 선택

이미징 시스템이 신뢰할 수 있는 데이터를 제공하도록 하려면 특정 광학 요구 사항에 맞게 필터 선택을 조정해야 합니다.

  • 눈부심 제거가 주요 초점인 경우: 표면 산란광을 완전히 차단하기 위해 여기 파장(예: 765nm)에서 높은 광학 밀도를 가진 필터를 우선적으로 선택하십시오.
  • 깊은 조직 민감도가 주요 초점인 경우: 최대량의 약한 신호를 캡처하기 위해 특정 형광 피크(예: 830nm)에서 높은 투과율을 가진 필터를 선택하십시오.

광대역 통과 필터는 단순한 보호 요소가 아니라 이미징 결과의 선명도와 깊이를 정의하는 기본 구성 요소입니다.

요약 표:

기능 이미징에서의 역할 주요 이점
여기 차단 표면 산란광 거부(예: 765nm) 센서 눈부심 및 글레어 방지
신호 전송 형광 파장 통과(예: 830nm) 깊은 조직 생물학적 데이터 캡처
스펙트럼 정밀도 방출 피크와 정렬 최대 신호 대 잡음비 보장
동적 범위 배경 노이즈 제거 약한 신호의 대비 향상

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참고문헌

  1. Koïchi Shimizu, Yuji Kato. Improvement of transcutaneous fluorescent images with a depth-dependent point-spread function. DOI: 10.1364/ao.44.002154

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